Probabilismo

El probabilismo es, en sentido filosófico, la doctrina según la cual, a falta de certeza absoluta, el criterio más fiable para guiarse es la verosimilitud o plausibilidad de las opiniones. En sentido teológico y moral, designa la tesis según la cual, en asuntos de conciencia dudosos, es lícito seguir una opinión probable, aunque la contraria sea más probable.

La raíz del término es el latín probare, "probar" o "aprobar". Su origen más antiguo se encuentra en la filosofía griega, en la Academia Nueva, cuyos representantes sostenían que el conocimiento verdadero es inalcanzable, pero que el ser humano puede actuar con fundamento en creencias fuertes en los asuntos prácticos de la vida. Los escépticos pirrónicos, en cambio, no aceptaban esta salida. Así, el probabilismo permitía conciliar la duda teórica con la necesidad de decidir.

En el ámbito moral cristiano, la idea cobró forma en la Escuela de Salamanca. Bartolomé de Medina, dominico, la formuló en 1577 al comentar la Summa Theologica de Tomás de Aquino, apoyándose en el principio jurídico de que la ley dudosa no obliga. Después fue desarrollada por jesuitas como Luis de Molina, Gabriel Vázquez y Francisco Suárez, que la aplicaron a la casuística: cuando un precepto es dudoso, es lícito inclinarse por la libertad aunque los argumentos contrarios sean respetables.

La doctrina fue muy criticada. Los rigoristas la acusaron de favorecer una laxitud moral excesiva, y Blaise Pascal la combatió en sus Cartas provinciales. Frente a ella surgieron el probabiliorismo, que obliga a seguir la opinión más probable, y el tuciorismo, que exige actuar con la seguridad de los antecedentes. La jerarquía católica intervino condenando diversas proposiciones laxistas a lo largo del siglo XVII y XVIII, y hacia finales del siglo XVIII el debate perdió vigencia.

En la filosofía contemporánea, el término conserva un uso más neutral: un probabilista es quien considera que los grandes problemas epistemológicos se abordan mejor mediante probabilidades. Esta acepción se discute todavía en ámbitos como la inteligencia artificial, donde se contrapone a la lógica no monótona como forma de representar el conocimiento.