Frank Rosenblatt

Frank Rosenblatt (Nueva York, 1928-Chesapeake, 1971) fue un psicólogo estadounidense considerado uno de los precursores del aprendizaje automático y de las redes neuronales artificiales. Su trabajo se sitúa en la intersección de la psicología, la ingeniería y la informática de mediados del siglo XX, y por eso se le suele citar como una figura fundacional de la inteligencia artificial.

Nacido en New Rochelle, estudió en Cornell, donde se doctoró en 1956. Durante sus primeros años desarrolló un ordenador propio para analizar datos psicométricos. Después trabajó en el Laboratorio Aeronáutico de Cornell, en Búfalo, donde dirigió los trabajos sobre el perceptrón, un modelo de red neuronal capaz de aprender a clasificar patrones mediante ajustes repetidos a partir de los errores. Su prototipo, el Mark I Perceptron, construido en 1960, fue presentado como una máquina que aprendía por ensayo y error.

Rosenblatt demostró varios teoremas sobre la convergencia del algoritmo de aprendizaje del perceptrón elemental, y publicó sus ideas en el libro Principles of Neurodynamics (1962). En 1969, Marvin Minsky y Seymour Papert señalaron limitaciones de los perceptrones con restricciones en sus conexiones, un análisis que se interpretó con frecuencia como una refutación general del modelo y que frenó el entusiasmo por las redes durante años. Rosenblatt se interesó después por la memoria y por experimentos de transferencia de comportamiento en ratas, un campo que dejó sin concluir al morir en un accidente de barco en la bahía de Chesapeake, el día de su cumpleaños número 43.

Su influencia perdura: el resurgimiento de las redes neuronales en los años ochenta y, más tarde, el aprendizaje profundo retomaron muchas de sus intuiciones.